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AI智能体是该管控还是被信任?两位图灵奖大佬“吵”起来了

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AI智能体是该管控还是被信任?两位图灵奖大佬“吵”起来了

AI智能体是该管控还是被信任?两位图灵奖大佬“吵”起来了

Yoshua Bengio图片来源(láiyuán):视觉中国 蓝鲸新闻6月7日讯(记者 朱俊熹)ChatGPT横空出世两年半以来,人类(rénlèi)世界正在被AI重塑。按照图灵奖得主、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio归纳的(de)时间表,近一两年来,推理模型相继问世(xiāngjìwènshì)。AI不再只是一个聊天机器人,而可以主动完成编程、控制(kòngzhì)计算机(jìsuànjī)、搜索等复杂任务。在规划方面,AI也(yě)在以极快的速度迭代,五年内或将达到人类水平。 "我们没有水晶球,但技术趋势(qūshì)已经非常明确:AI能力正持续增强。"Yoshua Bengio表示。因此,在6月6日(rì)开幕的2025北京智源大会上,这位"深度学习之(zhī)父"发出警告: 站在公共政策、商业规划等角度(jiǎodù),我们必须思考,潜在的(de)问题会带来怎样的后果? Yoshua Bengio指出,过去半年内的一些科学研究表明,AI展现出(zhǎnxiànchū)了逃避约束、作弊、说谎等"非合作"行为。例如Anthropic在5月底发布的新模型Claude Opus 4,官方安全报告显示,当该模型获知自己即将被替换下线(xiàxiàn),且负责删除它(tā)的工程师(gōngchéngshī)存在婚外情的信息(xìnxī)后,为了自我保存,模型会选择以曝光婚外情为手段(shǒuduàn)来威胁该工程师。 在智源大会的(de)主题演讲(yǎnjiǎng)中,Yoshua Bengio表示,造成危害的AI需同时(tóngshí)具备三个要素。一是知识与推理能力;二是执行能力,即能在现实世界中采取行动,如联网、编程等;三是(sānshì)具有目标意图,想要去做某件事。 如果对照OpenAI通往AGI的五级路线图来看,第一级(dìyījí)是具备(jùbèi)对话语言(yǔyán)能力的聊天机器人,第二级是具备推理能力的AI,第三级是能够采取行动的Agent(智能(zhìnéng)体)。去年7月该路线图最初曝光时(shí),OpenAI自评仍处于即将到达第二级的阶段。而从当下来看,人类世界正在见证越来越多Agent的涌现。 为了制约Agentic AI(代理(dàilǐ)型AI),Yoshua Bengio提出(tíchū)了一个新的(de)(de)研究方向:"科学家(kēxuéjiā)AI"。据其解释,"科学家AI"是非代理性的,它拥有理解与解释人类的能力,但不具备自我目标(mùbiāo)。主流的AI研发往往追求构建类人的智能系统,这实际上是在塑造人类的竞争对手。而科学家AI更像是一个中立的认知系统,其任务是理解人类,而非模仿人类。 让(ràng)科学家AI在安全架构中成为"护栏系统",它能够评估AI的(de)行为是否可能违反安全规范。科学家AI具备判断行为风险的能力,但(dàn)本身不主动代理(dàilǐ)、不执行操作。由此通过非代理的AI,可以辅助人类控制代理性的AI系统。 本周早些时候,Yoshua Bengio还宣布成立新的非营利(fēiyínglì)研究组织LawZero,致力于开展相关研究以降低AI风险的发生可能性。他将领导一个由15名研究人员组成(zǔchéng)的团队,构建(gòujiàn)"科学家AI"技术方(fāng)案。该组织已(yǐ)获得来自前谷歌首席执行官Eric Schmidt、Skype联创Jaan Tallinn等捐赠方的3000万美元资金支持(zhīchí)。 但(dàn)在智源(zhìyuán)大会上,紧接着Yoshua Bengio发言的另一位(yīwèi)图灵奖得主Richard Sutton却表达(biǎodá)了对智能体的不同看法。"我相信超级智能体将增强人类创造力,带来(dàilái)纯粹的益处,而无需过度担忧安全性、职业替代或社会转型的负面影响。"Richard Sutton称(chēng)。今年3月,Richard Sutton因在强化学习领域的奠基性工作获得2024图灵奖。 Yoshua Bengio所(suǒ)提倡的"科学家AI"是无自主目标(mùbiāo)的,而Richard Sutton允许每个智能(zhìnéng)体都拥有自己的目标,就像自然界中的动物一样。在AI世界中,每个智能体也存在共同和不同的目标。差异并不是坏事,人类正是学会(xuéhuì)了在不同目标之间进行(jìnxíng)合作,才获得(huòdé)了"超级力量"。因此,Richard Sutton主张去中心化的合作模式,让不同智能体自由追求各自目标的同时(tóngshí),形成互利共赢的关系,并通过信任和规则实现协调。 Richard Sutton强调,当前许多呼吁要对AI进行(jìnxíng)集中控制,暂停AI研究或(huò)限制算力的(de)说法,实质是出于人类的恐惧。但试图改变AI是一个危险且难以实现的战略(zhànlüè),更恰当的是改变AI所处的现实环境,使AI更好地服务于社会,确保其被安全地使用。 "我和Bengio教授的(de)出发点是一致的:我们都希望构建一个更好(gènghǎo)的世界(shìjiè),让人们更好地使用AI。"Richard Sutton称。
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